スケルトンと呼ばれる新しい技術を採用した迅速なエンジニアリング

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Jul 19, 2023

スケルトンと呼ばれる新しい技術を採用した迅速なエンジニアリング

ここでは、生成 AI のプロンプト エンジニアリングで使用される思考のスケルトン (SoT) に関するスクープを紹介します。 時には少ない方が良いこともあります。 もう 1 つのよく使われることわざは、「時にはポンプに水を入れるべきだ」というものです。 我々は次のようになります

ここでは、生成 AI のプロンプト エンジニアリングで使用される思考のスケルトン (SoT) に関するスクープを紹介します。

時には少ない方が良いこともあります。

もう 1 つのよく使われることわざは、「時にはポンプに水を入れるべきだ」というものです。

これらの貴重な賢明なアドバイスを活用していきますので、覚えておいてください。

今日のコラムでは、プロンプト エンジニアリングの最新の進歩についての継続的なシリーズをさらに拡張します。 今回私が焦点を当てるのは、非常に人気のある思考連鎖 (CoT) を促す手法を創造的に応用した、思考の骨格 (SoT) として知られる、順風満帆だが驚くほど強力な新しい進歩です。 これが何なのか、そしてなぜそれがプロンプト エンジニアリングの戦略と戦術に含めるべき重要な方法であるのかを説明します。

思考の骨格を使用すると、生成 AI の結果を大幅に向上させることができますが、これは特殊なテクニックであり、実行に適した時間と場所があることに注意してください。

簡単な背景として、SoT は、質問に答えたり問題を解決したりするときに、生成 AI の推定ロジックを段階的に示すために、生成 AI を目指す人々によってよく使用される、非常に人気のある思考連鎖アプローチに基づいて構築されています。 生成 AI に、それが何をしているのかを段階的に説明するように指示するだけです。 これはリクエストするのが簡単です。 なぜそうするのでしょうか? 驚くべきことに、研究調査によると、これは洞察力が得られる (つまり、AI によって生成された詳細な説明を見ることができる) だけでなく、生成 AI がより信頼性が高く的を射た答えを生成する傾向があることがわかっています。

思考連鎖アプローチの基本については以前に説明しました。ここのリンクを参照してください。 読者はより詳細な情報を熱心に要求しており、この基本的な技術に関する最新の進歩についてもっと知りたいと考えているようです。

喜んで承ります。

革新的な思考骨格手法の核心に入る前に、プロンプト エンジニアリングと生成 AI の要点に関して、全員が同じ認識を持っていることを確認しましょう。

迅速なエンジニアリングは生成 AI の基礎です

クイック バックグラウンダーとして、プロンプト エンジニアリング、またはプロンプト デザインとも呼ばれるプロンプト エンジニアリングは、急速に進化している領域であり、生成 AI を効果的かつ効率的に使用するために不可欠です。 AI メーカー OpenAI による広く人気のある ChatGPT などの生成 AI、または GPT-4 (OpenAI)、Bard (Google)、Claude 2 (Anthropic) などの同類の AI を使用している人は、次の点に細心の注意を払う必要があります。実行可能で実用的なプロンプトを作成するための最新のイノベーション。

プロンプト エンジニアリングやプロンプト デザインに興味がある方のために、私はこの拡大し進化する領域の最新情報について洞察力に富んだ一連の継続的な調査を行ってきました。その中には次のような内容も含まれます。

生成 AI を使用する際の迅速なエンジニアリングと結果の向上に強い関心がある人は、これらの注目すべきテクニックに精通しているはずです。

次に、最近ではまさに黄金律となっている大胆なステートメントを以下に示します。

不適切に構成されたプロンプトを提供すると、生成 AI がマップ中を歩き回り、問い合わせに関連する実証的な情報が何も得られなくなる可能性があります。 明らかに具体的であることは有利ですが、それでも混乱したり、求めている結果が得られなかったりする可能性があります。 プロンプトを作成して利用するための適切な方法に関するさまざまなチートシートやトレーニング コースが、人々が生成 AI を健全に活用できるよう支援するために、急速に市場に参入しています。 さらに、生成 AI へのアドオンは、賢明なプロンプトを考え出すときに役立つように考案されています。ここのリンクで私の記事を参照してください。

AI 倫理と AI 法も、プロンプト エンジニアリングの領域に積極的に参入しています。 たとえば、どのようなプロンプトを作成することを選択しても、生成型 AI の可能性を直接または不注意に引き出したり助長したりして、不都合なバイアス、エラー、虚偽、不具合、さらにはいわゆる AI 幻覚さえも吹き込むエッセイやインタラクションを生成する可能性があります (私は、 AI 幻覚のキャッチフレーズですが、確かにメディアでは非常に粘着力があります。AI 幻覚についての私の見解は、こちらのリンクにあります)。